Open GLAM Hackathon 2014

Hintergrund

Die nachfolgenden Zeilen in diesem Abschnitt sind von http://blog.wikimedia.de/2014/02/03/monatsbericht-januar-2014/ kopiert, wo sie unter CC BY-SA 3.0 stehen.

Die Deutsche Digitale Bibliothek und die Servicestelle Digitalisierung richten gemeinsam mit Wikimedia Deutschland und der Open Knowledge Foundation Deutschland einen Kultur-Hackathon in Berlin aus. Somit kooperieren zwei zentrale Akteure im Digitalisierungsprozess des kulturellen Erbes in Deutschland mit zwei Nichtregierungsorganisationen, die sich für Open Source engagieren.

Mit dieser Veranstaltung möchte Wikimedia Deutschland gezielt Kulturinstitutionen und Programmierer der Open-Source-Szene ansprechen. Der zweiteilige Hackathon-Wettbewerb mit GLAM-Inhalten soll die spannenden und innovativen Potenziale des digitalen Kulturguts zeigen. Gleichzeitig werden die für den Hackathon zur Verfügung gestellten Datensätze durch ihren Lizenzstatus unmittelbar auch für Wikimedia-Projekte gewonnen. Weitere Infos gibt es in Kürze unter http://www.codingdavinci.de .

Termine:

• Hackdays I “Face the Quest”: 26. & 27. April in der WMDE-Geschäftsstelle Berlin

• Hackdays II “Meet the Winners”: 05. & 06. Juli in Berlin

Beteiligung des Museums für Naturkunde

Wir bieten folgende potentielle Themen an und freuen uns sehr auf eine Zusammenarbeit! Die hier aufgeführten Details sind vorläufig und werden bis zum Apriltermin noch überarbeitet.

Projekt 1: Zugang zu Open Source Tierstimmen aus dem Tierstimmenarchiv und Monitoringaufnahmen

Auf "tierstimmenarchiv.de" wird eine große Zahl wissenschaftlich geprüfter, hochqualitativer Tierstimmen bereitsgestellt. Ein großer Teil der geschnittenen Aufnahmen kann nicht unter einer offenen Lizenz zur Verfügung gestellt werden, jedoch existiert ein für Deutschland sehr interessanter Satz von ca. 300 Aufnahmen von Vögeln, Amphibien und Säugetieren, die unter CC BY-SA lizensiert sind. Zudem sind die Monitoringaufnahmen frei verfügbar. Ca. 500 auf die Monitoringaufnahmen abgestimmte Referenzaufnahmen mit eindeutig identifizierten Stimmen werden bereitgestellt. Mögliche Arbeitsschritte wären:

1. Analyse und eventuelle Verbesserung des zur Zeit implementierten APIs (login als "guest" mit Passwort "guest")
2. Nutzung der freien Tierstimmen, z.B. auch in einer Smartphone App.
3. Nutzung der Monitoringaufnahmen, d.h. an einem Ort sind mehrere Mikrofone installiert und es werden über Tage hinweg kontinuierlich Aufnahmen gemacht
4. Markierung von Abschnitten (z.B. Anfang und Ende eines Vogelgesangs)
   1. automatisch
   2. mit Nutzerhilfe (Crowdsourcing)
5. Als Ansporn und maximales Ziel: automatische Arterkennung durch Vergleich von Abschnitten im Monitoring mit Referenzaufnahmen aus dem Tierstimmenarchiv

Projekt 2: Analyse von Gigapixel-Scans von Insektenkästen

Es geht um Insektenkästen wie diesen hier (Australian National Insect Collection)

(Zu ergänzen)

Projekt 3: Wiki-to-Smartphone Museumsführer

In einem Mediawiki werden gemeinsam mit Besuchern kurze Informationen (Bild/Text) zu Ausstellungsobjekten des Museum für Naturkunde entwickelt. Ein Pilotinhalt liegt zur Zeit für den Mineraliensaal vor. Ein Teil der Inhalte sind kurze Quizfragen.

Wünschenswert wäre, diese Mediawikiseiten auf Smartphones für Besucher maximal nutzerfreundlich als "Museumsführer" (App, Web-App, Webseiten) umzusetzen. Hierzu sind Kenntnisse des Mediawiki API und Parsing von Wikitext-Markup nötig.

Ein freies WLAN für Besucher ist im Ausstellungsbereich vorhanden.

TODO: SCREENSHOT

Projekt 4: Bestimmungsschlüssel auf Smartphone

Was gibt es?

1. Die Offenen Naturführer mit OpenSource, wikibasierten Schlüsseln. Beispiel: Holzige Pflanzen.
2. Eine alte Methode diese per bot-generierter html-Seiten auf ein Smartphone zu bringen. Siehe
3. Eine neue Methode, die Daten als json zu exportieren.

Was gibt es nicht: Eine nutzerfreundliche Smartphone-App auf Basis der JSON Daten